Big Data Engineer

Food Tech - Berlin

"Real Time" beginnt hier im Backend und unterstreicht unsere Firmenphilosophie

Tools

  • Hadoop
  • Python
  • Spark
  • MongoDB
  • HBase
  • MySQL
  • NoSQL

Gehalt

85K EUR - 95K EUR
dotsteamconsultant

Mein Kunde gehört zu den größten & Umsatzstärksten Unternehmen der Welt und gilt als Aushängeschild für kundenzentrierte Erlebnisse. Mit dem Erfolg im Rücken startet man nun ein neues Venture im FMCG Bereich, dass den Markt Umkrempeln soll. Dabei soll wieder die Hauseigenen “Tech-Lösung“ den Unterschied machen.

In diesem Sinne baut mein Kunde grade mit großen Schritten weiterhin seine Expertise in den Bereichen BI, CRM, Data Science aus. Folglich stellen dabei Scalibilty und Big Data Infrastrukturen einen der Grundpfeiler für den Erfolg des Unterfangens.

Werde Teil eines Multinationalen Teams mit HQs in London, New York, Madrid, Cape Town, Tokyo & Berlin und gestalte die Zukunft von Morgen schon heute.

Aufgaben

Entwicklung von end- to end Big Data Lösungen entlang der Weltweiten Konzerngruppe unter Einsatz neuster Technologien (Hadoop, Spark, etc.)

Auswertung und Verarbeitung gigantischen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten

Design & Implementierung von Datenmodellen, Datenstreams sowie APIs zur Ermöglichung einer „Data Driven Culture“

Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität

Standardisierung von Big Data Modellen für den produktiven Einsatz

Consulting bei der Technologie Auswahl

Arbeiten in selbstorganisierten, agilen cross-funktionalen Teams mit viel Gestaltungsspielraum und enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen

Intensiver Dialog und Weiterbildungsmöglichkeiten der persönlichen, methodischen und technischen Exzellenz

Profil

Hochschulstudium z.B. in Informatik, Mathematik Physik; Gerne auch engagierte Quereinsteiger

At least! 2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Big Data

Sehr gute Kenntnisse in Java, Scala oder Python

Gutes Verständnis von MapReduce; idealerweise praktische Erfahrungen mit dem Hadoop- Stack, Apache Spark, Apache Flink, Google DataFlow

„Know How“ und Interesse zum Thema AI

Gängige Softwaretechnologien und Frameworks sind wie z.B. Spring, Maven, Git, ItelliJ, CI, CD, Docker sind dir geläufig

Gute Kenntnisse in SQL und NoSQL- Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Apache HBase, Apache Cassandra, MongoDB

Erfahrung in Messaging Systemen, wie z.B. Apache Kafka

Goodies

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  • it1 Hardware
  • healthcare Private Versicherung

Fragen

Max Mustermann
Data Engineering Consultant

  • tel 030 89 40 25 66
  • mail info@flint-data.com